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Enregistrement W2053653961 · doi:10.1371/journal.pone.0060095

Evidence from a Randomized Trial That Simvastatin, but Not Ezetimibe, Upregulates Circulating PCSK9 Levels

2013· article· en· W2053653961 sur OpenAlexafffund
Heiner K. Berthold, Nabil G. Seidah, Suzanne Benjannet, Ioanna Gouni‐Berthold

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEzetimibePCSK9SimvastatinInternal medicineMedicineEndocrinologyStatinCholesterolLipoproteinLDL receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is a secreted inhibitor of the low-density lipoprotein (LDL) receptor and an important regulator of LDL metabolism. Elevated PCSK9 levels have been associated with cardiovascular risk. The purpose of this study was to investigate how ezetimibe and simvastatin, alone and in combination, affect PCSK9 circulating concentrations. METHODS: A single center, randomized, open-label parallel 3-group study in healthy men (mean age 32±9 years, body mass index 25.7±3.2 kg/m(2)) was performed. Each group of 24 subjects was treated for 14 days with either simvastatin 40 mg/d, ezetimibe 10 mg/d, or with both drugs. Multivariate analysis was used to investigate parameters influencing the change in PCSK9 concentrations under treatment. RESULTS: The baseline plasma PCSK9 concentrations in the total cohort were 52±20 ng/mL with no statistically significant differences between the groups. They were increased by 68±85% by simvastatin (P = 0.0014), by 10±38% by ezetimibe (P = 0.51) and by 67±91% by simvastatin plus ezetimibe (P = 0.0013). The increase in PCSK9 was inversely correlated with baseline PCSK9 concentrations (Spearman's R = -0.47, P<0.0001) and with the percent change in LDL cholesterol concentrations (Spearman's R = -0.30, P<0.01). In multivariate analyses, only baseline PCSK9 concentrations (β = -1.68, t = -4.04, P<0.0001), percent change in LDL cholesterol from baseline (β = 1.94, t = 2.52, P = 0.014), and treatment with simvastatin (P = 0.016), but not ezetimibe (P = 0.42), significantly influenced changes in PCSK9 levels. Parameters without effect on PCSK9 concentration changes were age, body mass index, body composition, thyroid function, kidney function, glucose metabolism parameters, adipokines, markers of cholesterol synthesis and absorption, and molecular markers of cholesterol metabolism. CONCLUSIONS: Ezetimibe does not increase circulating PCSK9 concentrations while simvastatin does. When added to simvastatin, ezetimibe does not cause an incremental increase in PCSK9 concentrations. Changes in PCSK9 concentrations are tightly regulated and mainly influenced by baseline PCSK9 levels and changes in LDL cholesterol. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00317993.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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