Neurotrophin Signaling via TrkB and TrkC Receptors Promotes the Growth of Brain Tumor-initiating Cells
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophins and their receptors are frequently expressed in malignant gliomas, yet their functions are largely unknown. Previously, we have shown that p75 neurotrophin receptor is required for glioma invasion and proliferation. However, the role of Trk receptors has not been examined. In this study, we investigated the importance of TrkB and TrkC in survival of brain tumor-initiating cells (BTICs). Here, we show that human malignant glioma tissues and also tumor-initiating cells isolated from fresh human malignant gliomas express the neurotrophin receptors TrkB and TrkC, not TrkA, and they also express neurotrophins NGF, BDNF, and neurotrophin 3 (NT3). Specific activation of TrkB and TrkC receptors by ligands BDNF and NT3 enhances tumor-initiating cell viability through activation of ERK and Akt pathways. Conversely, TrkB and TrkC knockdown or pharmacologic inhibition of Trk signaling decreases neurotrophin-dependent ERK activation and BTIC growth. Further, pharmacological inhibition of both ERK and Akt pathways blocked BDNF, and NT3 stimulated BTIC survival. Importantly, attenuation of BTIC growth by EGFR inhibitors could be overcome by activation of neurotrophin signaling, and neurotrophin signaling is sufficient for long term BTIC growth as spheres in the absence of EGF and FGF. Our results highlight a novel role for neurotrophin signaling in brain tumor and suggest that Trks could be a target for combinatorial treatment of malignant glioma. Background: The role of Trk neurotrophin receptors in glioma is unknown. Results: TrkB and TrkC are required for survival of brain tumor-initiating cells in the absence of EGF and FGF. Conclusion: Trk receptors can control the survival of BTICs in the absence of EGF and FGF. Significance: Trks may be important targets for treatment of malignant gliomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».