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Enregistrement W2053660299 · doi:10.1021/es9024589

Mercury Concentrations in Surface Water and Harvested Waterfowl from the Prairie Pothole Region of Saskatchewan

2009· article· en· W2053660299 sur OpenAlexaffabout
Britt D. Hall, Lauren A. Baron, Christopher M. Somers

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterfowlMethylmercuryWetlandMercury (programming language)BiomagnificationEnvironmental scienceBiotaAquatic ecosystemSurface waterEcosystemEcologyPothole (geology)HabitatEnvironmental chemistryBioaccumulationBiologyChemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury cycling in prairie ecosystems is poorly understood. We examined methylmercury (MeHg) concentrations in whole water from 49 diverse prairie wetlands and lakes in Saskatchewan. We also determined total Hg (THg) concentrations in waterfowl harvested by hunters for consumption. Average whole water MeHg concentrations ranged from 0.02 to over 4 ng L(-1) and were higher in water from wetland ponds compared to those in lakes. High MeHg concentrations in prairie wetlands present the possibility of increased Hg concentrations in biota inhabiting these and other similar systems. We therefore measured THg in 72 birds representing 13 species of waterfowl that commonly use prairie aquatic habitats. A large range in THg concentrations was observed among individual birds, with values ranging from below the detection limit to over 435 ng g(-1). When waterfowl were classified according to diet, we observed clear evidence of THg biomagnification with increasing proportion of animal prey consumed. THg concentrations in waterfowl collected by hunters did not exceed consumption guidelines of 0.5 mg kg(-1) developed for fish. This is the first study that has reported MeHg concentrations in water from the prairie pothole region of southern Saskatchewan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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