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Enregistrement W2053665412 · doi:10.1046/j.1365-2834.2003.00397.x

Balancing professional and personal satisfaction of nurse managers: current and future perspectives in a changing health care system*

2003· article· en· W2053665412 sur OpenAlexaffabout
Karran Thorpe, Robert Loo

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Management · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodNursingStaffingPsychologyHealth careProfessional developmentJob satisfactionQuality (philosophy)Medical educationMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objectives of this research were to explore and describe emerging new roles of First-Line Nurse Managers (F-LNMs i.e. individuals who oversee the daily operations of nursing units, regardless of their titles) in one Canadian province, identify their requisite knowledge, skills, competencies, and determine the training and development needs of these managers. BACKGROUND: F-LNMs, recognized as key players in health care systems, face major challenges (e.g. continuing organizational change, lack of resources) daily. These challenges affect their ability to achieve quality work experiences for their staff members and quality of nursing care for their patients and for themselves. METHODS: The research design entails a triangulation of investigators (nursing and management), methods (interviews and a Delphi Study), samples (interviews with 26 F-LNMs and a Delphi Study with 62 panelists), and data (qualitative and quantitative). Institutions were randomly selected and then F-LNMs were randomly selected to participate in personal interviews and the remaining F-LNMs, along with nominated senior administrators, were invited to participate in the Delphi Study. RESULTS: Key findings relate to role changes (e.g. job enlargement and emphasis on efficiency), challenges (e.g. staffing and retention, frustrations), and recommendations for administrators (e.g. provide resources, training and development) and educators (e.g. link education to organizational needs). Ultimately, organizational changes and challenges affect how F-LNMs perceive their future professional (e.g. providing quality of patient care) and personal (e.g. high quality of life) satisfaction levels. CONCLUSIONS: This research suggests that the role of F-LNMs continues to evolve, consistent with the changing health care system. F-LNMs face challenges that compromise performance of their functions as they believe their work should be completed. To enhance satisfaction in their roles, F-LNMs express a desire for balance in their professional and personal lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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