Balancing professional and personal satisfaction of nurse managers: current and future perspectives in a changing health care system*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this research were to explore and describe emerging new roles of First-Line Nurse Managers (F-LNMs i.e. individuals who oversee the daily operations of nursing units, regardless of their titles) in one Canadian province, identify their requisite knowledge, skills, competencies, and determine the training and development needs of these managers. BACKGROUND: F-LNMs, recognized as key players in health care systems, face major challenges (e.g. continuing organizational change, lack of resources) daily. These challenges affect their ability to achieve quality work experiences for their staff members and quality of nursing care for their patients and for themselves. METHODS: The research design entails a triangulation of investigators (nursing and management), methods (interviews and a Delphi Study), samples (interviews with 26 F-LNMs and a Delphi Study with 62 panelists), and data (qualitative and quantitative). Institutions were randomly selected and then F-LNMs were randomly selected to participate in personal interviews and the remaining F-LNMs, along with nominated senior administrators, were invited to participate in the Delphi Study. RESULTS: Key findings relate to role changes (e.g. job enlargement and emphasis on efficiency), challenges (e.g. staffing and retention, frustrations), and recommendations for administrators (e.g. provide resources, training and development) and educators (e.g. link education to organizational needs). Ultimately, organizational changes and challenges affect how F-LNMs perceive their future professional (e.g. providing quality of patient care) and personal (e.g. high quality of life) satisfaction levels. CONCLUSIONS: This research suggests that the role of F-LNMs continues to evolve, consistent with the changing health care system. F-LNMs face challenges that compromise performance of their functions as they believe their work should be completed. To enhance satisfaction in their roles, F-LNMs express a desire for balance in their professional and personal lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».