Multiplex PCR for Detection and Identification of Lactococcal Bacteriophages
Notice bibliographique
Résumé
Three genetically distinct groups of Lactococcus lactis phages are encountered in dairy plants worldwide, namely, the 936, c2, and P335 species. The multiplex PCR method was adapted to detect, in a single reaction, the presence of these species in whey samples or in phage lysates. Three sets of primers, one for each species, were designed based on conserved regions of their genomes. The c2-specific primers were constructed using the major capsid protein gene (mcp) as the target. The mcp sequences for three phages (eb1, Q38, and Q44) were determined and compared with the two available in the databases, those for phages c2 and bIL67. An 86.4% identity was found over the five mcp genes. The gene of the only major structural protein (msp) was selected as a target for the detection of 936-related phages. The msp sequences for three phages (p2, Q7, and Q11) were also established and matched with the available data on phages sk1, bIL170, and F4-1. The comparison of the six msp genes revealed an 82. 2% identity. A high genomic diversity was observed among structural proteins of the P335-like phages suggesting that the classification of lactococcal phages within this species should be revised. Nevertheless, we have identified a common genomic region in 10 P335-like phages isolated from six countries. This region corresponded to orfF17-orf18 of phage r1t and orf20-orf21 of Tuc2009 and was sequenced for three additional P335 phages (Q30, P270, and ul40). An identity of 93.4% within a 739-bp region of the five phages was found. The detection limit of the multiplex PCR method in whey was 10(4) to 10(7) PFU/ml and was 10(3) to 10(5) PFU/ml with an additional phage concentration step. The method can also be used to detect phage DNA in whey powders and may also detect prophage or defective phage in the bacterial genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».