Effects of multiple passes of vehicles on clay soil compaction as measured by dry bulk density.
Notice bibliographique
Résumé
Effects of multiple passes of vehicles on clay soil compaction as measured by dry bulk density.Canadian Biosystems Engineering/Le génie des biosystèmes au Canada 55: 2.17-2.22.Soil compaction caused by machinery traffic on agricultural soil is becoming a problem in all parts of the world.In this experiment, vertical distribution of machinery-induced compaction on clay soil was investigated.The weights of the machineries used during the experiment were 82.80 kN (light vehicle or L) and 132.34 kN (heavy vehicle or H).Both machines passed repeatedly (1, 2, 4, 8 times) on the same track of the soil at two different moisture contents known as dry and wet plots of the farmland.The different parameters measured during the experiment were dry bulk density, vehicle axle load, and track width of the wheel traffic.The results showed that in a wet soil profile the dry bulk density of the soil taken to a depth of 0.30 m showed a statistically significant difference (p < 0.05) relative to the control (zero traffic zone).But it requires at least two passes by the same vehicles to obtain a statistically significant difference (p < 0.05) on the dry soil.Key words: Repeated traffic, Soil compaction, Axle load Le compactage du sol causé par la circulation des équipements sur les sols agricoles est devenu un problème dans toutes les parties du monde.Dans cette étude, la distribution verticale du compactage produit par la machinerie a été évaluée dans un sol argileux.Le poids des machines utilisées durant l'expérience étaient respectivement de 82,80 kN (véhicule léger ou L) et 132,34 kN (véhicule lourd ou H).Les deux machines passaient de manière répétitive (1, 2, 4, 8 fois) dans les mêmes voies sur des sols à deux teneurs en eau différentes et déterminées soit des parcelles sèches et humides de terre agricole.Les paramètres mesurés durant l'expérience étaient la densité apparente sèche, la charge sur l'essieu du véhicule et la largeur de l'empreinte de la roue.Les résultats ont montré que dans un profil de sol humide la densité apparente sèche du sol pris à une profondeur de 0,30 m présentait une différence statistiquement significative (p < 0,05) lorsque comparée au témoin (zone sans circulation).Cependant deux passages par le même véhicule étaient nécessaires pour qu'une différence statistiquement significative soit obtenue avec le sol sec.Mots clés: circulation répétée, compactage du sol, charge à l'essieu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».