The Ne<sup>3</sup>LS Network, Québec's initiative to evaluate the impact and promote a responsible and sustainable development of nanotechnology
Notice bibliographique
Résumé
The spectacular progress made by nanosciences and nanotechnologies elicits as much hope and fear. Consequently, a great number of research and training initiatives on the e thical, e nvironmental, e conomic, l egal and s ocial issues regarding n anotechnology development (Ne 3 LS) are emerging worldwide. In Québec, Canada, a Task Force was mandated by NanoQuébec to conceive a Ne 3 LS research and training strategy to assess those issues. This Task Force brought together experts from universities, governments or industry working in nanosciences and nanotechnologies or in Ne 3 LS. Their resulting action plan, made public in November 2006, contained several recommendations, including the creation of a knowledge network (Ne 3 LS Network). In the following years, after consulting with numerous key players concerned with the possible impacts of nanosciences and nanotechnologies in Québec, the Ne 3 LS Network was launched in January 2010 in partnership with the Fonds québécois de la recherche sur la nature et les technologies, the Fonds québécois de la recherche sur la société et la culture and the Fonds de la recherche en santé du Québec, NanoQuébec, the Institut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail as well as the University of Montreal. Its objectives are to 1) Foster the development of Ne 3 LS research activities (grants and fellowships); 2) Spearhead the Canadian and international Ne 3 LS network; 3) Take part in the training of researchers and experts; 4) Encourage the creation of interactive tools for the general public; 5) Facilitate collaboration between decision-makers and experts; 6) Involve the scientific community through a host of activities (symposium, conferences, thematic events); 7) Build multidisciplinary research teams to evaluate the impact of nanotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».