Investigation of human multiple sclerosis lesions using high resolution spectrally unmixed CARS microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The pathology of multiple sclerosis (MS) involves both the gray and white matter regions of the brain and spinal cord. It is characterized by various combinations of demyelination, inflammatory infiltration, axonal degeneration, and later gliosis in chronic lesions. While acute and chronic white matter plaques are well characterized and easily identified, evidence indicates that the CNS of MS patients may be globally altered, with subtle abnormalities found in grossly normal appearing white matter (NAWM) and in diffusely abnormal white matter (DAWM) where histochemical stains and advanced magnetic resonance imaging indicate altered tissue composition. Thus, the prototypical acute inflammatory lesion may merely represent the most obvious manifestation of a chronic widespread involvement of the CNS, which is difficult to examine reliably. The current study deals with the microstructure and biochemistry of demyelination, remyelination and axonal loss in various regions of post-mortem human MS brain, including NAWM, areas of remyelination and more typical acute and chronic lesions. The myelin sheath, neuroglia and perivascular spaces were investigated using a novel Coherent Anti-Stokes Raman Scattering (CARS) microscope with simultaneous Two-Photon Excited Fluorescence (TPEF) imaging. The active CH stretching region between ~ 2800 and 3000 cm-1 was probed to provide chemically specific, high resolution, label-free imaging pertaining to the progression of the disease. CARS data were correlated with TPEF and conventional histochemical and immunohistochemical stains. Our novel CARS microscopy system provides detailed morphological and biochemical information regarding CNS pathology in MS and that may be applicable to a broad range of other human brain and spinal cord disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».