P02.309 Psychiatric morbidity among juvenile drug offenders
Notice bibliographique
Résumé
present the worker with heavy professional, relational and emoscales: Montgomery-Asberg (MADRS) and Zung.Instrument that tional stress.investigated alexithymia was Toronto Alexithymia Scale (TAS-26).Many variables are involved: the organisational structure, the individual factors, the historical and cultural factors and the policies and strategies for intervention.In the '90's, the philosophy and the policy of Reduction of Harm and the philosophy of Recuperation and Rehabilitation appeared to be the prevalent working guidelines in these Services.Thus it appears significant to know and analyse the different legislation in the two countries, the typologies of interventions and the organisation of the services and evaluate the presence and level of stress in the workers.Based on the sample of outpatient subjects, it was shown that hypertensive patients with affective disorders have the higher level of alexihtymia.At the same time the patients with alexithymia demonstrate discrepancy between the level of arterial blood pressure and their subject sensations.The hypothesis of the research is that the workers' stress is in relation to the objectives and styles of intervention in the Service.We conclude that alexithymia, that is, poor ability to experience and express emotions and sensations is associated with hypertension.The disturbance of treatment by the hypertensive patients with alexithymia and affective disorders is associated with poor ability to experience sensations.So treatment of the patients with hypertension had to correlate with the correction of alexithymia.PO2.308 PO2.306
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».