Atmospheric pressure photoionization proton transfer for complex organic mixtures investigated by fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
To further clarify the role of dopant solvent in proton transfer in atmospheric pressure photoionization (APPI), we employ ultrahigh-resolution FT-ICR mass analysis to identify M(+*), [M + H](+), [M - H](-), and [M + D](+) species in toluene or perdeuterotoluene for an equimolar mixture of five pyrrolic and pyridinic nitrogen heterocyclic model compounds, as well as for a complex organic mixture (Canadian Athabasca bitumen middle distillate). In the petroleum sample, the protons in the [M + H](+) species originate primarily from other components of the mixture itself, rather than from the toluene dopant. In contrast to electrospray ionization, in which basic (e.g., pyridinic) species protonate to form [M + H](+) positive ions and acidic (e.g., pyrrolic) species deprotonate to form [M - H](-) negative ions, APPI generates ions from both basic and acidic species in a single positive-ion mass spectrum. Ultrahigh-resolution mass analysis (in this work, m/Deltam(50%) = 500,000, in which Deltam(50%) is the mass spectral peak full width at half-maximum peak height) is needed to distinguish various close mass doublets: (13)C versus (12)CH (4.5 mDa), (13)CH versus (12)CD (2.9 mDa), and H(2) versus D (1.5 mDa).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».