Atmospheric pressure photoionization proton transfer for complex organic mixtures investigated by fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To further clarify the role of dopant solvent in proton transfer in atmospheric pressure photoionization (APPI), we employ ultrahigh-resolution FT-ICR mass analysis to identify M(+*), [M + H](+), [M - H](-), and [M + D](+) species in toluene or perdeuterotoluene for an equimolar mixture of five pyrrolic and pyridinic nitrogen heterocyclic model compounds, as well as for a complex organic mixture (Canadian Athabasca bitumen middle distillate). In the petroleum sample, the protons in the [M + H](+) species originate primarily from other components of the mixture itself, rather than from the toluene dopant. In contrast to electrospray ionization, in which basic (e.g., pyridinic) species protonate to form [M + H](+) positive ions and acidic (e.g., pyrrolic) species deprotonate to form [M - H](-) negative ions, APPI generates ions from both basic and acidic species in a single positive-ion mass spectrum. Ultrahigh-resolution mass analysis (in this work, m/Deltam(50%) = 500,000, in which Deltam(50%) is the mass spectral peak full width at half-maximum peak height) is needed to distinguish various close mass doublets: (13)C versus (12)CH (4.5 mDa), (13)CH versus (12)CD (2.9 mDa), and H(2) versus D (1.5 mDa).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle