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Enregistrement W2053681816 · doi:10.3109/00207454.2012.677881

Environmental Enrichment Improves Behavioral Outcome in the AY-9944 Model of Childhood Atypical Absence Epilepsy

2012· article· en· W2053681816 sur OpenAlexafffund
Lee S. Stewart, Miguel A. Cortez, O. Carter Snead

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEnvironmental enrichmentAnxietyIctalPsychologyEpilepsyPhysiologyNeuroscienceMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical absence seizures are drug resistant in the majority of children with Lennox-Gastaut syndrome and herald a poor neurodevelopmental outcome. Here we studied the effects of environmental enrichment, enriched housing conditions designed to stimulate sensory and motor systems in the brain, on behavioral outcome in mice treated with the cholesterol biosynthesis inhibitor AY-9944 (AY), a clinically relevant model of atypical absence epilepsy. Beginning at postnatal day (P) 2, C3H mice were treated with AY (7.5 mg/kg) every 6 days until P20 and then weaned into enriched or standard cages. After 30 days (∼P50), AY mice from the enriched housing condition exhibited less behavioral hyperactivity and anxiety, improved olfactory recognition, and spatial learning, but no significant reduction in the number of ictal discharges in comparison with their non-enriched cohorts. The beneficial effects of environmental enrichment in AY model were in some behavioral tests gender-specific in favor of males suggesting that other, possibly hormonally mediated mechanisms, may interact with the therapeutic effects of enrichment. Taken together, these data provide a starting point to derive clinical occupational therapies for improving behavioral outcome in cases of intractable childhood seizures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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