Differential gene expression and methylation in the retinoid/<scp>PPARA</scp> pathway and of tumor suppressors may modify intestinal tumorigenesis induced by low folate in mice
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Inadequate folate intake increases risk for colorectal cancer. We previously showed that low-folate diets induced intestinal tumors in BALB/c mice, but not in C57BL/6 mice. We suggested that DNA damage, altered methylation, and reduced apoptosis could contribute to tumorigenesis in this model. METHODS AND RESULTS: To identify genes involved in tumorigenesis, we compared gene expression profiles in preneoplastic intestine of BALB/c and C57BL/6 mice-fed low folate. We identified 74 upregulated and 90 downregulated genes in BALB/c compared to C57BL/6 mice. We validated decreased expression of Bcmo1 and increased expression of Aldh1a, which would be expected to upregulate the peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARA) pathway, and confirmed the expected upregulation of several Ppara downstream genes. We verified, in BALB/c mice, reduced expression of Sprr2a, a gene that increases resistance to oxidative damage, and of two oncosuppressors (Bmp5 and Arntl). Low folate increased Ppara and Aldh1a1 expression, and decreased Bcmo1, Sprr2a, and Bmp5 expression in BALB/c, compared to BALB/c on control diets. Bcmo1, Ppara, and Bmp5 showed differential DNA methylation related to strain, diet, and/or Mthfr genotype. CONCLUSION: Disturbed regulation of the retinoid/PPARA pathway, which influences oxidative damage, and altered expression of tumor suppressors may contribute to intestinal tumorigenesis induced by low-folate intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».