Preliminary Assessment of Avian Stomach Oils: A Vector of Contaminants to Chicks and Potential for Diet Analysis and Biomonitoring
Notice bibliographique
Résumé
Bird species from the order Procellariiformes or petrels, including the northern fulmar (Fulmarus glacialis), produce high lipid and high energy content stomach oils from the prey they consume, which enables them to exploit distant marine food sources. Stomach oils are also used as a food source for chicks and for defensive purposes. Samples of stomach oils from two Arctic colonies, St. George Island Alaska, USA and Cape Vera, Devon Island Nunavut, Canada, were collected and analyzed for organochlorine contaminants. SigmaPCB concentrations ranged from 13 to 236 ng g(-1) wet weight (ww) and SigmaDDT concentrations from 5 to 158 ng g(-1) ww and were similar in both sites, though differences in chemical signatures were apparent. Stomach oils are a rich energy source; however, they may also provide a higher dose of contaminants per unit energy than the direct consumption of prey items, as illustrated using mass and energy balance calculations to estimate chick exposure to SigmaDDT for hypothetical stomach oil and whole prey diets. The results of this study suggest that stomach oils are an important vector of organochlorine contaminants to chicks and should be considered in future risk assessments of northern fulmars and other species of petrels. To our knowledge this is the first study of stomach oils as an overlooked vector of organochlorine contaminants to chicks and as a potentially valuable medium for dietary analysis and noninvasive biomonitoring both of petrel dietary exposure and of marine contaminant concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».