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Enregistrement W2053693309 · doi:10.1080/02841860410032777

Effect of heterogeneity in radiosensitivity on LQ based isoeffect formalism for low α/β cancers

2004· article· en· W2053693309 sur OpenAlexaff
Vitali Moiseenko

Notice bibliographique

RevueActa Oncologica · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensThames Valley Children's Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésLog-normal distributionGaussianMedicineFormalism (music)Nuclear medicineRadiation therapyRepopulationGaussian network modelRadiosensitivityStatisticsMathematicsPhysicsRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Change of fractionation for external beam radiation therapy based on linear-quadratic (LQ) formalism assumes that a single alpha/beta is sufficient to characterize tumour response to dose fractionation. In reality, both inter-patient and intra-tumour heterogeneity might affect the applicability of isoeffectiveness formalism. The impact of heterogeneity on recently proposed hypofractionation schemes for the prostate has been analysed. The alpha/beta ratio was assumed to be Gaussian distributed with a mean value of 1.5 Gy. Gaussian and lognormal distributions for alpha were modelled. TCP model parameters were adjusted to lead to TCP = 0.80 for 70 Gy at 2 Gy per fraction. TCP loss from heterogeneity and doses required to restore TCP = 0.80 were calculated. The effect of heterogeneity was moderate. Doses to restore TCP = 0.80 in most cases were less than 1 Gy. The largest TCP loss was 4%. The difference between predictions of single alpha/beta and heterogeneity models is too small to be detected in a clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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