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Enregistrement W2053694242 · doi:10.1121/1.4934132

Numerical hybrid TMM-modal finite element method prediction of the vibroacoustic of sandwich panels with add-on damping

2015· article· en· W2053694242 sur OpenAlexaff
Imen Rzig, Noureddine Atalla, Dilal Razhi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityFinite element methodModalAcousticsMaterials scienceSandwich-structured compositeVibrationFrequency responseStructural engineeringCore (optical fiber)Sandwich panelConstrained-layer dampingModal analysisHoneycombPhysicsVibration controlComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the numerical modeling of the vibroacoustic response of sandwich-composite panels with add-on damping, under a diffuse acoustic field (DAF) excitation. A modal synthesis approach is used for the calculation of the structural response and the Rayleigh’s integral is used for the acoustic response. Since the panel has a viscoelastic core, a methodology is presented to handle efficiently the modeling of the frequency depended properties of the viscoelastic layer. A hybrid TMM-modal FEM method is used to predict the acoustic response at high frequency, using the equivalent damping of panel which are calculated from strain energies. Next, a parameters study on the effect of the viscoelastic layer location is presented. In particular, three locations are compared: within the Honeycomb core, within the skins and added to the skin with a constraining layer. The effects of the excitation type on the vibration and acoustic response are also discussed. Key words: Sandwich NIDA, Modal FEM method, TMM method, viscoelastic damping, acoustic response, equivalent properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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