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Enregistrement W2053701802 · doi:10.1107/s0108767310098107

Porosity and polymorphism as a sign of directional bonding in light hydrides

2010· article· en· W2053701802 sur OpenAlexaff
Yaroslav Filinchuk, Bo Richter, Dorthe Bomholdt Ravnsbæk, Torben R. Jensen, Dmitry Chernyshov, Vladimir Dmitriev, Radovan Černý

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations of Crystallography · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSign (mathematics)PorosityPolymorphism (computer science)Materials scienceComposite materialChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation features a combined photo-crystallography and Density Functional Theory study on two Ru-based complexes that have potential application in optical data storage Solid-state linkage photo-isomerism is the transformative process, that yields a binary structural signature from 0 (ground-state) to 1 (the photo-isomer) The compounds are based on the general series of materials, [Ru(SO 2 )(NH 3 ) 4 X]Y, where X is trans to the SO 2 ligand. In this particular study, X = isonicotinamide, Y = tosylate 2 ; X = H 2 O and Y = camphorsulfonate. The SO 2 is the photoactive ligand, converting from S-end bound ( 1 ) to side-bound ( 2 ) coordination with the Ru metal centre [3]. Photo-crystallography experiments reveal the 3-D geometry of these light-activated molecular species [4], with up to 27% photoconversion efficiency. Complementary DFT calculations quantify a relationship between the photoconversion fraction and the size of the reaction cavity, i.e. the void surrounding the SO 2 ligand within the crystal lattice. The associated energetics of the ligand photoisomerism are presented in tandem with these findings. The relevance of these findings to the optical data storage industry are discussed; in particular, their role in helping to solve the current challenges in securing suitable materials for industrial application. This leads to the ultimate goal of being able to tailor an optoelectronic material for a given device application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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