The evolution of the randomized controlled trial and its role in evidence‐based decision making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Devereaux PJ, Yusuf S (McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada). The evolution of the randomized controlled trial and its role in evidence‐based decision making (Clinical Trials). J Intern Med 2003; 254: 105–113. The randomized controlled trial has been used in medical research for a little over half a century. This manuscript provides an overview of some of the history and evolution of the randomized controlled trial during this period. There exists hierarchies of evidence for therapeutic, diagnostic and prognostic questions, and the randomized controlled trial is at the top of the therapeutic hierarchy. Despite being at the top of the therapeutic hierarchy randomization in itself does not guarantee the trial results approximate the true effect. Issues that result in systematic and nonsystematic deviations from the truth in randomized controlled trials must also be considered. We present a model for evidence‐based decision making that includes the following components: the clinical state, patient preferences, research evidence from a range of studies and clinical expertise. We discuss the role of the randomized controlled trial within evidence‐based decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,713 | 0,758 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,054 |
| Communication savante | 0,021 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».