Basis for fluctuations in lymphocyte counts in fingolimod-treated patients with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the range of fluctuation in total lymphocyte counts (TLCs) in peripheral blood over a 4- to 7-year period in patients with MS receiving fingolimod (FTY720) and the relation between TLCs and T-cell subsets (CD4+, CD8+, CCR7+/-) that are differentially regulated in the lymph nodes by fingolimod. METHODS: TLCs were measured every 3 months in patients (n = 23) receiving fingolimod for 4 to 7 years. T-cell subset (CD4+, CD8+, and CCR7+/-) analyses were performed on whole-blood samples and/or freshly isolated or cryopreserved mononuclear cells. RESULTS: All serially studied patients had mean TLCs <0.6 × 10(9) lymphocytes/L. In 30% of patients, 20% to 40% of TLCs were >0.6 × 10(9) lymphocytes/L vs mean 4.0% for "nonfluctuator" patients. Cross-sectional analysis indicated that TLCs of 0.2-0.6 × 10(9) lymphocytes/L correlated with numbers of CD8+ effector (CCR7-) cells. For patients discontinuing therapy, TLCs between 0.6 and 1.0 × 10(9) lymphocytes/L were associated with a relative increase of CD4 T cells and reappearance of CCR7+ (CD4+ and CD8+) T cells. Analysis of cryopreserved mononuclear cell samples from patients receiving therapy with TLCs >0.6 × 10(9) lymphocytes/L indicated no differences in total CD4 or CD8+ T cells but increased proportion of CD4+CCR7+ T cells compared to samples with TLCs <0.6 × 10(9) lymphocytes/L. CONCLUSION: Fluctuations of TLCs within 0.2-0.6 × 10(9) lymphocytes/L in patients receiving fingolimod reflect changes in total CCR7-CD8+ effector cells, a population less regulated by this agent. Although less apparent than for patients discontinuing therapy, cells expected to be sequestered by this therapy may begin to re-emerge when TLC values are >0.6 × 10(9) lymphocytes/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».