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Enregistrement W2053711280 · doi:10.1139/v04-125

The synthesis of some mechanistic probes for sialic acid processing enzymes and the labeling of a sialidase from <i>Trypanosoma rangeli</i>

2004· article· en· W2053711280 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew G. Watts, Stephen G. Withers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSialidaseSialic acidChemistryBiochemistryResidue (chemistry)EnzymeGlycosylN-Acetylneuraminic acidCovalent bondGlycanStereochemistryNeuraminidaseGlycoproteinOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sialyl hydrolases, trans-sialidases, and sialyl transferases are biologically important enzymes that are responsible for the incorporation and removal of sialic acid residues, which decorate many cell surface glycocongugates. Two fluorinated sialic acid derivatives have been synthesized as mechanism-based inactivators, to probe the catalytic mechanisms through which sialidases and trans-sialidases operate. Both compounds are known to be covalent inactivators of a trans-sialidase from Trypanosoma cruzi. Here, 3-fluorosialosyl fluoride has been found to covalently label the catalytic nucleophile of a sialidase from T. rangeli, and the residue involved is shown to be Tyr346 within the sequence DENSGYSSVL. This is the first demonstration that sialidases operate through a covalent glycosyl-enzyme intermediate, strongly suggesting a common catalytic mechanism amongst all members of the sialidase superfamily. CMP-3-fluoro sialic acid is a competitive inhibitor of sialyl transferases and was synthesized via a two-step enzymatic process from commercially available N-acetyl mannosamine, 3-fluoropyruvic acid, and cytidine triphosphate in around 84% yield.Key words: sialidase, mechanism, labeling, nucleophile, inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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