An Assessment of Health Risks Resulting From an Environmental Exposure to Organophosphates Pesticides Using Biological Reference Values
Notice bibliographique
Résumé
P-781 Introduction: Biological reference values (BRV) under the form of urinary amounts of methylphosphates (MP) and ethylphosphates (EP) metabolites have been proposed recently to assess health risks resulting from exposure to the organophosphate (OP) insecticides in workers. The present study is an application of a toxicological approach used to derive these BRV to the context of an environmental exposure to OP pesticides to assess the health risks in a group of children of a suburban region of the Province of Quebec, Canada. Methods: 89 children provided multiple first-morning complete voids (n = 442 in total), which corresponded more or less to the amounts accumulated during the prior 12 h. It was also considered that all the OP exposure occurred over an 8-h period between 24 and 16 h prior to sampling. Finally, it was conservatively assumed that all the MP and EP urinary metabolites measured resulted from the exposure to azinphosmethyl and chlorpyrifos, respectively, which are among the most toxic OP insecticides. An assessment of health risks was then made by comparing the observed 12-h cumulative urinary amounts of MP and EP metabolites with an adjusted value for each BRV, reflecting the excretion of MP and EP metabolites during the 12-h period before sampling. Results: The amounts of MP and EP in the 442 urine samples were compared with the adjusted BRV (ABRV) of 63 and 32 nmol/kg of body weight, respectively. On average (± SD), the fraction of the observed exposure to the ABRV was 0.072 ± 0.107 and 0.015 ± 0.026 for MP and EP, respectively. Only one samples presented an MP value exceeding its ABRV, while the maximal fraction of the ABRV for EP was 0.31. Considering both MP and EP together to assess the additive risks of all OPs, again only one sample presented a sum of the two ABRV fractions exceeding the value of 1; the average value was 0.087 ± 0.119. Discussion and Conclusion: The BRV were determined using a conservative modeling approach, while the observed exposure probably did not represent the most conservative exposure scenario. Also, it is very unlikely that all the observed exposure came only from APM and CPS and other less toxic OP obviously contributed to the observed exposure. Therefore, the overall results of this risk assessment are not considered particularly preoccupying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».