Hypolipidemic Effects and Absorption of Citrus Polymethoxylated Flavones in Hamsters with Diet-Induced Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Formulations containing citrus polymethoxylated flavones (PMFs), mainly tangeretin, or citrus flavanone glucosides, hesperidin and naringin, were evaluated for cholesterol-lowering potential in hamsters with diet-induced hypercholesterolemia. PMF metabolites were also investigated. Diets containing 1% PMFs significantly reduced serum total and very low-density lipoprotein (VLDL) + LDL cholesterol (by 19-27 and 32-40%, respectively) and either reduced or tended to reduce serum triacylglycerols. Comparable reductions were achieved by feeding a 3% mixture of hesperidin and naringin (1:1, w/w), implying lower hypolipidemic potency of the hesperidin/naringin vs PMFs. HPLC-MS analysis identified high serum, liver, and urine concentrations of tangeretin metabolites including dihydroxytrimethoxyflavone and monohydroxytetramethoxyflavone glucuronides and aglycones. Total liver concentrations of tangeretin derivatives corresponded to hypolipidemic concentrations of intact tangeretin in earlier experiments in vitro. This suggests that PMFs are novel flavonoids with cholesterol- and triacylglycerol-lowering potential and that elevated levels of PMF metabolites in the liver might be directly responsible for their hypolipidemic effects in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».