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Enregistrement W2053721470 · doi:10.1111/j.1095-8649.2007.01720.x

Trophic polymorphism in brook charr revealed by diet, parasites and morphometrics

2008· article· en· W2053721470 sur OpenAlexaffabout
Micheline Bertrand, David J. Marcogliese, Pierre Magnan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPelagic zoneLittoral zoneLimnetic zoneMorphometricsSalvelinusTrophic levelSardinellaEcologyZoologyBenthic zoneFisheryTroutSardineFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stomach contents, parasite assemblages and morphometrics were compared in brook charr Salvelinus fontinalis from the littoral and pelagic zone of two adjacent lakes on the Canadian Shield. In lac Baie des Onze Îles, fish from the littoral zone had greater abundance of benthic prey in their stomach and were more heavily infected by parasites that use intermediate hosts associated with the littoral zone than fish captured in the pelagic zone. Littoral and pelagic brook charr from this lake also differed in regard to body shape and fin length, with each group being anatomically adapted to exploit their respective habitats. The highly significant correlation between morphometric and parasite canonical scores supports the hypothesis of functional diversification of individuals within lac Baie des Onze Îles. While fish from littoral and pelagic zones of lac Caribou did not differ in terms of diet, parasite assemblages or morphometrics, they were different to fish from lac Baie des Onze Îles in that they were less frequently infected with parasites that use gastropods as intermediate hosts, and had shorter pectoral fins. The inter‐lake comparisons suggested that parasite assemblages and morphometrics of brook charr reflected the dominance of the limnetic and littoral habitats in lacs Caribou and lac Baie des Onze Îles, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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