MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053722924 · doi:10.1097/01.ftd.0000243965.97964.ca

Is C2 Monitoring or Another Limited Sampling Strategy Superior to C0 Monitoring in Improving Clinical Outcomes in Adult Liver Transplant Recipients?

2006· review· en· W2053722924 sur OpenAlexaff
Judith Marin, Marc Levine, Mary H. H. Ensom

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTherapeutic drug monitoringLiver transplantationIntensive care medicineTrough levelTransplantationSurgeryInternal medicinePharmacokineticsTacrolimus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclosporine (CsA) has had a major impact on the process and success of solid organ transplantation. Early in the use of CsA, therapeutic monitoring using the predose (trough, or C0) concentration became the standard of care. However, there are complications with the use of C0 monitoring that have only partly been mitigated with the advent of the micro-emulsion formulation (CsA-ME). More recently, limited sampling strategies (LSSs) for measuring the area under the CsA concentration-time curve (AUC) have been investigated to improve the monitoring of CsA post-transplantation. Many centres now routinely monitor CsA therapy using the concentration at 2 hours postdose (C2). In this paper the strength of the evidence for C2 (or other LSSs) relative to C0 monitoring of CsA-ME for improving clinically important outcomes in liver transplant patients is critically examined. Additionally, gaps in the literature are identified and recommendations are made for clinical research that could be done to provide more definitive evidence for the use of C2 or other LSSs in monitoring liver transplant patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTherapeutic Drug MonitoringMême sujetOrgan Transplantation Techniques and OutcomesTravaux en français237 207