Difficult Behaviors in the Emergency Department: A Cohort Study of Housed, Homeless and Alcohol Dependent Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study contrasted annual rates of difficult behaviours in emergency departments among cohorts of individuals who were homeless and low-income housed and examined predictors of these events. METHODS: Interviews in 1999 with men who were chronically homeless with drinking problems (CHDP) (n = 50), men from the general homeless population (GH) (n = 61), and men residing in low-income housing (LIH) (n = 58) were linked to catchment area emergency department records (n = 2817) from 1994 to 1999. Interview and hospital data were linked to measures of difficult behaviours. RESULTS: Among the CHDP group, annual rates of visits with difficult behaviours were 5.46; this was 13.4 (95% CI 10.3-16.5) and 14.3 (95% CI 11.2-17.3) times higher than the GH and LIH groups. Difficult behaviour incidents included physical violence, verbal abuse, uncooperativeness, drug seeking, difficult histories and security involvement. Difficult behaviours made up 57.54% (95% CI 55.43-59.65%), 24% (95% CI 19-29%), and 20% (95% CI 16-24%) of CHDP, GH and LIH visits. Among GH and LIH groups, 87% to 95% were never involved in verbal abuse or violence. Intoxication increased all difficult behaviours while decreasing drug seeking and leaving without being seen. Verbal abuse and violence were less likely among those housed, with odds ratios of 0.24 (0.08, 0.72) and 0.32 (0.15, 0.69), respectively. CONCLUSIONS: Violence and difficult behaviours are much higher among chronically homeless men with drinking problems than general homeless and low-income housed populations. They are concentrated among subgroups of individuals. Intoxication is the strongest predictor of difficult behaviour incidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».