Evidence of Three-Dimensional Variability in Scoliotic Curves
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, 98 patients with idiopathic scoliosis were selected for analysis. The object of this study was to determine whether three-dimensional variability exists within each class of the King classification, and to evaluate the currently used King classification in its ability to categorize different scolioses adequately. Anteroposterior and lateral radiographs were digitized, and three-dimensional models were reconstructed for each spine. Several parameters were recorded for each individual: age, gender, four Cobb angles, (1) anteroposterior, (2) lateral, (3) maximum (Cobb angle at the plane of maximum deformity), and (4) minimum (Cobb angle at the plane of minimum deformity), and the orientation of the planes of maximum and minimum deformity. Most of the curves were kyphotic, but a small percentage in each class were hypokyphotic or lordotic. This was not seen in the analysis in which the individual King classes were compared. It was seen, however, when the authors reanalyzed the data after having pooled the subjects and reclassified them according to presence or absence of kyphosis. The King classification was shown to be inadequate for describing spinal deformities in three dimensions, because different variants of sagittal spine configurations were seen which can look identical on the anteroposterior view. Therefore, the need for a new three-dimensional classification, which takes this variability into account, is established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».