Maternal Autoimmune Thyroid Disease and the Fetal Immune System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies indicate that in utero exposure to maternal autoimmune diseases and transplacental passage of autoantibodies affect the risk of autoimmunity in the offspring, e. g., maternally derived GAD65 autoantibody correlates with decreased risk of type 1 diabetes, whereas thyroid peroxidase autoantibody (TPOAb) positivity at birth is associated with increased incidence of autoimmune thyroid disease later in life. The aim of this study was to identify immunological changes in children born to mothers with thyroid autoimmunity that may be related to in utero exposure to autoantibodies. DESIGN AND METHOD: Open label prospective analysis of cord blood lymphocytes and serum cytokines by Flow Cytometry in children born to mothers with autoimmune thyroiditis (AIT) (n=31) and to healthy mothers (n=76) and titers of thyroid autoantibodies were determined in cord blood and in maternal peripheral blood at delivery. RESULTS: We found an increase (almost 30%) in the frequency of cord blood natural killer (NK) cells (p=0.0016) and a minor increase in the subset of T cells expressing NK markers (p=0.028), in children born to AIT mothers. There were no detectable differences in the phenotype or frequency of cord blood memory/activated T cells, including CD4 (+)CD25 (+) T cells, between the 2 groups. The levels of pro-inflammatory cytokines TNF-α, IL-10, IL-12p70, IFN-γ and IL-1β were significantly decreased in offspring of AIT mothers as compared to healthy controls. CONCLUSIONS: Maternal thyroid autoimmunity and transplacental passage of autoantibodies against thyroid antigens may affect the generation or expansion of cells with NK activity and the secretion of inflammatory cytokines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».