Root and Rhizosphere Colonization of Soybean [<i>Glycine max</i> (L.) Merr.] by Plant‐Growth‐Promoting Rhizobacteria at Low Root Zone Temperatures and under Short‐Season Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Co‐inoculation of plant‐growth‐promoting rhizobacteria (PGPR) with B. japonicum has been shown to increase soybean [Glycine max (L.) Merr.] nodulation, nitrogen fixation, growth and physiological activity at suboptimal root zone temperatures (RZTs). We studied the survival and growth of seven PGPR inoculated on soybean in a sterile rooting medium at three RZTs (25, 17.5 and 15 °C) on a growth bench. The survival of the two most promising strains (Serratia liquefaciens 2‐68 and S. proteamaculans1‐102) was studied under field conditions in methyl bromide fumigated and non‐fumigated soils. In general, population densities varied with temperature. PGPR strains generally colonized the rhizosphere and root surface effeciently at higher RZTs; however, S. proteamaculans 1‐102 colonized best at a low RZT (15 °C). The population of PGPR applied to the rhizosphere either with or without addition of B. japonicum increased over time in fumigated soil as compared to non‐fumigated soil, indicating that the PGPR survive and proliferate better under fumigated conditions. S. liquefaciens 2‐68 had higher population densities both on the root and in the rhizosphere, demonstrating, their ability to colonize under short‐season conditions. The possible interactions between the two cultivars (Maple Glen and AC Bravor) and the PGPR were generally not significant, despite observations that growth and yield of AC Bravor respond more strongly to PGPR inoculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».