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Enregistrement W2053743835 · doi:10.1021/es062352x

Polychlorinated Naphthalenes in the Global Atmospheric Passive Sampling (GAPS) Study

2007· article· en· W2053743835 sur OpenAlexaff
Sum Chi Lee, Tom Harner, Karla Pozo, Mahiba Shoeib, Frank Wania, Derek C. G. Muir, Leonard A. Barrie, Kevin C. Jones

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySampling (signal processing)Passive samplingAtmospheric sciencesAir pollutionChemistryMathematicsStatisticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air concentrations of polychlorinated naphthalenes (PCNs) were measured as part of the Global Atmospheric Passive Sampling (GAPS) study to assess their spatial distribution on a worldwide basis for the first sampling period between December 2004 and March 2005. Results from more than 40 sites on seven continents show that PCNs are widespread, and highest levels are detected in urban/industrial locations consistent with other air sampling studies. The geometric mean air concentration of sigmaPCN is 1.6 pg/m3, ranging from below detection limit to 32 pg/m3. With technical PCN mixtures largely no longer produced, combustion inputs may be contributing increasingly to contemporary PCN air burden globally. Enrichment of combustion-related congeners, e.g., PCN-52/60, -50, -51,-54, and -66/67, is observed in the congeneric compositions of air at nearly all sites compared to relatively minor contribution of these congeners in technical PCN formulations. Further evidence of current combustion sources influencing global PCN levels is a higher relative abundance of combustion-related congeners quantified by sigmaPCNcombustion/sigmaPCN. The relative contribution by combustion sources and emissions from technical PCN mixtures is expected to vary among sites since it depends on the combustion sources and the technical mixture used in a particular country or region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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