Incidence and prevalence of adult systemic lupus erythematosus in a large US managed-care population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this paper is to determine the incidence and prevalence of adult systemic lupus erythematosus (SLE) in a large US managed-care population. METHODS: Subject inclusion in the incidence cohort required a medical claim with an SLE diagnosis and a service date from 2003 to 2008 that satisfied the following criteria: 1) ≥18 years on service date; 2) continuously enrolled for 24 months before and 12 months after service date; 3) in the 12 months after service date, ≥ one inpatient claim or ≥ two office or ER visits with an SLE diagnosis; 4) no SLE diagnosis 24 months prior to service date; and 5) no SLE medications 12 months prior to service date. Prevalence cohort subjects were identified using a similar algorithm and were not required to satisfy criteria 4) and 5). RESULTS: A total of 1,557 subjects were included in the incidence cohort, and 15,396 were included in the prevalence cohort. The overall age- and gender-adjusted SLE incidence rate (2003-2008) was 7.22 cases per 100,000 person-years. The annual prevalence of SLE (per 100,000 individuals) varied from 81.07 in 2003 to 102.94 in 2008. CONCLUSION: The SLE incidence in this large managed-care plan with geographic diversity was slightly higher than previous estimates, and the prevalence was within the range of previous estimates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle