The interpretation of systematic reviews with meta-analyses: an objective or subjective process?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discrepancies between the conclusions of different meta-analyses (quantitative syntheses of systematic reviews) are often ascribed to methodological differences. The objective of this study was to determine the discordance in interpretations when meta-analysts are presented with identical data. METHODS: We searched the literature for all randomized clinical trials (RCT) and review articles on the efficacy of intravenous magnesium in the early post-myocardial infarction period. We organized the articles chronologically and grouped them in packages. The first package included the first RCT, and a summary of the review articles published prior to first RCT. The second package contained the second and third RCT, a meta-analysis based on the data, and a summary of all review articles published prior to the third RCT. Similar packages were created for the 5th RCT, 10th RCT, 20th RCT and 23rd RCT (all articles). We presented the packages one at a time to eight different reviewers and asked them to answer three clinical questions after each package based solely on the information provided. The clinical questions included whether 1) they believed magnesium is now proven beneficial, 2) they believed magnesium will eventually be proven to be beneficial, and 3) they would recommend its use at this time. RESULTS: There was considerable disagreement among the reviewers for each package, and for each question. The discrepancies increased when the heterogeneity of the data increased. In addition, some reviewers became more sceptical of the effectiveness of magnesium over time, and some reviewers became less sceptical. CONCLUSION: The interpretation of the results of systematic reviews with meta-analyses includes a subjective component that can lead to discordant conclusions that are independent of the methodology used to obtain or analyse the data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle