Soil Carbon Saturation Controls Labile and Stable Carbon Pool Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Recently, it has been suggested that soil organic C (SOC) does not always respond linearly to increasing C input, thereby limiting the rate and efficiency of C stabilization in soils. Therefore, we postulated that when a soil is exposed to a broad range of C inputs through a range of manure treatments, it will show C saturation behavior and different SOC pools will saturate at different rates. To test this, different SOC pools were isolated by physical fractionation techniques from a long‐term agricultural experiment in Lethbridge, Canada. In this experiment, manure has been applied since 1973 at rates of 0, 60, 120, and 180 Mg ha −1 yr −1 (wet weight). In the total mineral soil as well as the small macroaggregates (250–2000 μm), microaggregates (53–250 μm), and the silt plus clay fraction (<53 μm), an increase was observed in SOC contents with an increase in manure application rate to 120 Mg ha −1 yr −1 However, no additional C was sequestered when the manure application rate was augmented to 180 Mg ha −1 yr −1 , indicating C saturation in these SOC pools. Large macroaggregates (>2000 μm) were the only water‐stable aggregate fraction that increased in C content across all manure input levels. Further physical separation of macroaggregates into subpools by microaggregate isolation showed that coarse (>250 μm) particulate organic matter (POM) was the fraction that accounted most for the increase in C content of the large macroaggregates. Furthermore, the turnover of large macroaggregates increased with increasing manure applications, as indicated by decreased formation and stabilization of intramicroaggregate POM within the large macroaggregates. We conclude that as C input increases, the mineral fraction of a soil saturates and consequently additional C input will only accumulate in labile soil C pools that have a relatively faster turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».