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Enregistrement W2053762811 · doi:10.1177/0148607105029002108

Assessing the Metabolic and Clinical Consequences of Early Enteral Feeding in the Malnourished Patient

2005· article· en· W2053762811 sur OpenAlexaff
Mary Flesher, Katharine A. Archer, Barbara D. Leslie, Robert A. McCollom, Grzegorz P. Martinka

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensRichmond Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnteral administrationMedicineRefeeding syndromeParenteral nutritionIntensive care medicinePediatricsInternal medicineMalnutrition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is often thought that enteral feeding should be initiated slowly in those who are severely malnourished. This descriptive study examined the effect of an enteral feeding protocol on the typical metabolic consequences seen in refeeding syndrome. METHODS: A retrospective chart review was conducted on 51 patients who had been placed on hospital-wide enteral feeding and electrolyte replacement protocols over a 9-month period to determine whether there were any negative clinical consequences to early feeding. RESULTS: Goal feeding rate was achieved within 17.6 +/- 8.7 hours. Forty patients (80%) developed depletions in phosphate, magnesium, or potassium after initiation of enteral feeding, including 93% of those deemed "at risk" and 74% of those "not at risk." All patients received electrolyte replacement according to protocols, and no patients showed any negative clinical effect. CONCLUSIONS: This study showed that malnourished patients at risk for refeeding syndrome can be fed early without observed negative clinical consequences. An electrolyte replacement protocol may be an effective means of minimizing the electrolyte imbalances associated with early feeding. It also demonstrated the significance of applying such protocols to all patients requiring enteral support, as current methods of assessing "risk"for refeeding syndrome may be inadequate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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