Looking in the mirror: Self-debriefing versus instructor debriefing for simulated crises*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effectiveness of self-debriefing as compared to instructor debriefing in the change of nontechnical skills performance of anesthesiology residents. DESIGN: Prospective, randomized, controlled study. SETTING: A university hospital simulation center. SUBJECTS: : Fifty anesthesiology residents. INTERVENTIONS: Subjects were instructed in the principles of nontechnical skills for crisis management. Subsequently, each resident participated in a high-fidelity simulated anesthesia crisis scenario (pretest). Participants were randomized to either a video-assisted self-debriefing or instructor debriefing. In the self-debriefing group, subjects reviewed their pretest scenario by themselves, guided by the Anesthetists' Non-Technical Skills scale. The instructor debriefing group reviewed their pretest scenario guided by an expert instructor also using the Anesthetists' Non-Technical Skills scale as a framework. Immediately following their respective debriefings, subjects managed a second simulated crisis (post-test). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: After all data were collected, two blinded experts independently rated videos of all performances in a random order using the Anesthetists' Non-Technical Skills scale. Performance significantly improved from pretest to post-test (p < .01) regardless of the type of debriefing received. There was no significant difference in the degree of improvement between self-debriefing and instructor debriefing (p = .58). CONCLUSIONS: Nontechnical skills for crisis resource management improved with training, as measured by the Anesthetists' Non-Technical Skills scale. Crisis resource management can be taught, with measurable improvements. Effective teaching of nontechnical skills can be achieved through formative self-assessment even when instructors are not available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle