FACTORS ASSOCIATED WITH SPONTANEOUS RELEASE OF VITREOMACULAR TRACTION
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To analyze the factors that may predict the release of vitreomacular traction (VMT) and vitreomacular adhesion. Methods: Retrospective case–control study of sixty-one patients with VMT imaged by optical coherence tomography over at least 3 months. Records from all patients seen at the University of Iowa from January 2012 to September 2013 were screened for the ICD9 code for VMT, vitreomacular adhesion, and epiretinal membrane (379.27 and 362.56). Release of VMT (R-VMT) was defined by resolution of patients' symptoms or traction by optical coherence tomography without surgical intervention or ocriplasmin injection. Individual factors or characteristics were evaluated by chi-square test. Using a binary logistic regression model, the potentially prognostic factors were evaluated for contribution to R-VMT. Results: Of the 61 patients that met entry criteria, 21 (35%) developed R-VMT during optical coherence tomography follow-up, and 40 (65%) did not. Isolated inner retinal distortion without outer retinal involvement was significantly associated with R-VMT (P = 0.01). Vitreous injections were also associated with R-VMT (P = 0.02). Conclusion: Eyes with VMT and isolated inner retinal distortion and those receiving vitreous injections are more likely to develop VMT release without the need for surgical intervention or ocriplasmin treatment. This retrospective case–control study identifies factors that predict the release of vitreomacular traction. Significant factors include isolated inner retinal distortion and concurrent vitreous injections, which predict the subsequent release of vitreomacular traction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».