A Brief Review of Critical Processes in Exercise-Induced Muscular Hypertrophy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With regular practice, resistance exercise can lead to gains in skeletal muscle mass by means of hypertrophy. The process of skeletal muscle fiber hypertrophy comes about as a result of the confluence of positive muscle protein balance and satellite cell addition to muscle fibers. Positive muscle protein balance is achieved when the rate of new muscle protein synthesis (MPS) exceeds that of muscle protein breakdown (MPB). While resistance exercise and postprandial hyperaminoacidemia both stimulate MPS, it is through the synergistic effects of these two stimuli that a net gain in muscle proteins occurs and muscle fiber hypertrophy takes place. Current evidence favors the post-exercise period as a time when rapid hyperaminoacidemia promotes a marked rise in the rate of MPS. Dietary proteins with a full complement of essential amino acids and high leucine contents that are rapidly digested are more likely to be efficacious in this regard. Various other compounds have been added to complete proteins, including carbohydrate, arginine and glutamine, in an attempt to augment the effectiveness of the protein in stimulating MPS (or suppressing MPB), but none has proved particularly effective. Evidence points to a higher protein intake in combination with resistance exercise as being efficacious in allowing preservation, and on occasion increases, in skeletal muscle mass with dietary energy restriction aimed at the promotion of weight loss. The goal of this review is to examine practices of protein ingestion in combination with resistance exercise that have some evidence for efficacy and to highlight future areas for investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle