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Enregistrement W2053771154 · doi:10.4102/hsag.v19i1.763

The exploration of in-service training needs of psychiatric nurses

2014· article· en· W2053771154 sur OpenAlexaff
Herman R. Letlape, Magdalena P. Koen, Siedine K. Coetzee, Vicki Koen

Notice bibliographique

RevueHealth SA Gesondheid · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)NursingTraining (meteorology)LegislationPsychologyFocus groupMedicineMedical educationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: New research findings, changes in legislation and the use of information technology in nursing, require continuous in-service training of psychiatric nurses to cope with, reflect on and modify their clinical practice based on emerging knowledge. Many international studies have been conducted on the importance of in-service training and authors agree that in-service training improves the quality of nursing care. However, few studies have been conducted on in-service training in South Africa and psychiatric nursing.Objectives: The objectives of the study were to explore and describe the needs and benefits of in-service training for psychiatric nurses; and to formulate recommendations for in-service training.Method: The research project followed a qualitative, explorative, descriptive and contextual approach. Six focus group interviews were conducted and the following questions were asked: ‘What are your in-service training needs as psychiatric nurses?’, ‘What are the benefits of doing in service training?’ and ‘What can be done to ensure that in-service training is done continuously?’ Data were analysed through the use of content analysis and Tesch’s eight steps of data analysis were used.Results: The findings of this research included three main themes, namely, that on-going in-service training is necessary, in-service training is beneficial to psychiatric nurses and that challenges exist with regard to in-service training.Conclusion: The findings confirmed the need for ongoing in-service training which has many advantages for psychiatric nurses. Aspects that hinder in-service training need to be addressed by planning ahead and by implementing the recommendations as identified by the psychiatric nurses and their managers.Agtergrond: Nuwe navorsingsbevindinge, veranderinge in wetgewing en die gebruik van inligtingstegnologie in verpleegkunde, vereis deurlopende indiensopleiding van psigiatriese verpleegkundiges om hulle kliniese praktyk soos gebaseer op opkomende kennis, te hanteer, daarop te reflekteer en dit aan te pas. Internasionaal is daar baie studies gedoen oor die belang van indiensopleiding en outeurs stem saam dat indiensopleiding die kwaliteit van verpleegsorg verbeter. Daar is egter nog net ’n paar studies oor indiensopleiding in Suid-Afrika en psigiatriese verpleegkunde gedoen.Doelwitte: Die doelwitte van die studie was om die behoeftes en voordele van indiensopleiding vir psigiatriese verpleegkundiges te verken en te beskryf en om aanbevelings te formuleer vir indiensopleiding.Metode: Die navorsingsprojek het ’n kwalitatiewe, verkennende, beskrywende en kontekstuele benadering gevolg. Ses fokusgroeponderhoude was gedoen en die volgende vrae was gevra: ‘Wat is jou indiensopleiding behoeftes as ’n psigiatriese verpleegkundige?’, ‘Wat is die voordele daarvan om indiensopleiding te doen?’ en ‘Wat kan gedoen word om te verseker dat indiensopleiding deurlopend gedoen word?’. Data was ontleed deur die gebruik van Tesch se agt stappe van data analise.Resultate: Die bevindinge van die navorsing sluit drie hooftemas in, naamlik, dat deurlopende indiensopleiding is nodig, indiensopleiding is voordelig vir psigiatriese verpleegkundiges en daar is verskeie uitdagings in indiensopleiding.Gevolgtrekking: Die bevindinge bevestig die behoefte aan indiensopleiding wat baie voordele het vir psigiatriese verpleegkundiges. Aspekte wat indiensopleiding verhinder moet aangespreek word deur vooruit te beplan en deur aanbevelings, soos geïdentifiseer deur psigiatriese verpleegkundiges en hulle bestuurders, te implementeer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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