Effect of oxygen minimum zone formation on communities of marine protists
Notice bibliographique
Résumé
Changes in ocean temperature and circulation patterns compounded by human activities are leading to oxygen minimum zone (OMZ) expansion with concomitant alteration in nutrient and climate active trace gas cycling. Here, we report the response of microbial eukaryote populations to seasonal changes in water column oxygen-deficiency using Saanich Inlet, a seasonally anoxic fjord on the coast of Vancouver Island British Columbia, as a model ecosystem. We combine small subunit ribosomal RNA gene sequencing approaches with multivariate statistical methods to reveal shifts in operational taxonomic units during successive stages of seasonal stratification and renewal. A meta-analysis is used to identify common and unique patterns of community composition between Saanich Inlet and the anoxic/sulfidic Cariaco Basin (Venezuela) and Framvaren Fjord (Norway) to show shared and unique responses of microbial eukaryotes to oxygen and sulfide in these three environments. Our analyses also reveal temporal fluctuations in rare populations of microbial eukaryotes, particularly anaerobic ciliates, that may be of significant importance to the biogeochemical cycling of methane in OMZs. Eukaryotic 18S rRNA gene sequences recovered from the Saanich Inlet water column on were deposited in Genbank under accession numbers HQ864863–HQ871151.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».