Pesticides in the Atmosphere Across Canadian Agricultural Regions
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Atmospheric Network for Currently Used Pesticides (CANCUP) was the first comprehensive, nationwide air surveillance study of pesticides in Canada. This paper presentsthe atmospheric occurrence and distribution of pesticides including organochlorine pesticides (OCPs), organophosphate pesticides (OPPs), acid herbicides (AHs), and neutral herbicides (NHs) during the spring to summer of 2004 and 2005 across agricultural regions in Canada. Atmospheric concentrations of pesticides varied within years and time periods, and regional characteristics were observed including the following: (i) highest air concentrations of several herbicides (e.g., mecoprop, triallate, and ethalfluralin) were found at Bratt's Lake, SK, a site in the Canadian Prairies; (ii) the west-coast site at Abbotsford, BC, had the maximum concentrations of diazinon; (iii) the fruit and vegetable growing region in Vineland, ON, showed highest levels for several insecticides including chlorpyrifos, endosulfan, and azinphos-methyl; (iv) high concentrations of atrazine and metolachlor were measured at St. Anicet, QC, a corn-growing region; (v) the Kensington site in PEI, Canada's largest potato-producing province, exhibited highest level of dimethoate. Analysis of particle- and gas-phase fractions of air samples revealed that most pesticides including OCPs, OPPs, and NHs exist mainly in the gas phase, while AHs exhibit more diversity in particle-gas partitioning behavior. This study also demonstrated that stirred up soil dust does not account for pesticides that are detected in the particle phase. The estimated dry and wet deposition fluxes indicate considerable atmospheric inputs for some current-use pesticides (CUPs). This data set represents the first measurements for many pesticides in the atmosphere, precipitation, and soil for given agricultural regions across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».