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Enregistrement W2053776340 · doi:10.1103/physrevb.75.134506

Divergence of the orbital nuclear magnetic relaxation rate in metals

2007· article· en· W2053776340 sur OpenAlexaff
A. Knigavko, B. Mitrović, K. V. Samokhin

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperfine structurePhysicsCondensed matter physicsCoupling (piping)Relaxation (psychology)Spin (aerodynamics)Magnetic momentElectronDivergence (linguistics)ScatteringAtomic physicsDipoleNuclear magnetic momentMagnetic dipoleElectron magnetic dipole momentNuclear physicsMaterials scienceQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the nuclear magnetic relaxation rate ${(1∕{T}_{1})}_{\mathit{orb}}$ due to the coupling of nuclear spin to the orbital moment of itinerant electrons in metals. In the clean noninteracting case, contributions from large-distance current fluctuations add up to cause a divergence of ${(1∕{T}_{1})}_{\mathit{orb}}$. When impurity scattering is present, the elastic mean free time $\ensuremath{\tau}$ cuts off the divergence, and the magnitude of the effect at low temperatures is controlled by the parameter $\mathrm{ln}(\ensuremath{\mu}\ensuremath{\tau})$, where $\ensuremath{\mu}$ is the chemical potential. The spin-dipole hyperfine coupling, while having the same spatial variation $1∕{r}^{3}$ as the orbital hyperfine coupling, does not produce a divergence in the nuclear magnetic relaxation rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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