Worldviews and leadership: Thinking and acting the bigger pictures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leadership is about ideas and actions. Put simply, it is about implementing new ideas into creative actions to achieve desired results. Doing so, however, is far from simple. We know leadership requires considerable skills and abilities. It requires knowledge and insight—about one's organization or entity, its people, goals, strengths and market niche. Yet, something more is needed. Leadership also requires a kind of awareness beyond the immediate, an awareness of the larger pictures—of paradigms that direct us, beliefs that sustain us, values that guide us and principles that motivate us, our worldviews. This article will, first, briefly examine how the concept of worldviews is used in leadership study and the contexts in which it arises. Second, it will critically look at worldviews, recognizing that they are not always coherent and that our belief systems are often fragmented and incomplete. Third, it will argue for the relevance of the concept worldview in leadership study as a way to explore various visions of life and ways of life that may be helpful in overcoming the challenges we face today. Fourth, it will examine how national and global issues impact worldview construction, especially among the millennial generation. Our conclusions set some directions for leadership action in light of worldview issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».