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Enregistrement W2053806583 · doi:10.1111/j.0014-3820.2000.tb00074.x

SEXUAL SELECTION AND THE EVOLUTION OF COSTLY FEMALE PREFERENCES: SPATIAL EFFECTS

2000· article· en· W2053806583 sur OpenAlexafffund
Troy Day

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensToronto ZooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPreferenceTraitSexual selectionMate choiceBiologyMatingStatisticsEconometricsEvolutionary biologyEcologyMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models of Fisher's runaway process show that if there is a cost to female preference, no preference or male trait exaggeration will evolve. Surprisingly, this is true no matter how small the cost, which reveals that these models of Fisher's process are structurally unstable (Bulmer 1989). Here a model of Fisher's runaway process is presented to demonstrate that costly female preference evolves very easily when space is explicitly included in the model. The only requirement is that the optimal male phenotype changes across the species' range. The model shows that the spatial average of the female preference and male trait reach an evolutionary equilibrium that is identical to those of nonspatial models, but that the preference and male trait can deviate greatly from these averages at any point in space. For example, if random mating results in the lowest cost to females, then at equilibrium the spatial average preference will be zero. Nevertheless, there will be some locations at which females prefer males with larger ornaments and others where they prefer males with smaller ornaments. Results also show that the structural instability of nonspatial models of Fisher's process is less of a problem in spatial models. In particular, many of the main qualitative features of cost-free spatial models of Fisher's process remain valid even when there are small costs of female preference. Finally, the model shows that abrupt changes in the optimal male phenotype across space can result in an amplification of this pattern when preference has a small cost, but it can also result in a pattern similar to reproductive character displacement. Which of these occurs depends on the magnitude of the cost of female preference. This suggests that some patterns of reproductive character displacement in nature might be explained simply by sexual selection rather than by hybrid dysgenesis and reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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