Development of a strategic plan for food security and safety in the Inuvialuit Settlement Region, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current social and environmental changes in the Arctic challenge the health and well-being of its residents. Developing evidence-informed adaptive measures in response to these changes is a priority for communities, governments and researchers. OBJECTIVES: To develop strategic planning to promote food security and food safety in the Inuvialuit Settlement Region (ISR), Northwest Territories (NWT), Canada. DESIGN: A qualitative study using group discussions during a workshop. METHODS: A regional workshop gathered Inuit organizations and community representatives, university-based researchers from the Inuit Health Survey (IHS) and NWT governmental organizations. Discussions were structured around the findings from the IHS. For each key area, programs and activities were identified and prioritized by group discussion and voting. RESULTS: The working group developed a vision for future research and intervention, which is to empower communities to promote health, well-being and environmental sustainability in the ISR. The group elaborated missions for the region that address the following issues: (a) capacity building within communities; (b) promotion of the use of traditional foods to address food security; (c) research to better understand the linkages between diseases and contaminants in traditional foods, market foods and lifestyle choices; (d) and promotion of affordable housing. Five programs to address each key area were developed as follows: harvest support and traditional food sharing; education and promotion; governance and policy; research; and housing. Concrete activities were identified to guide future research and intervention projects. CONCLUSIONS: The results of the planning workshop provide a blueprint for future research and intervention projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».