PPARα Activator Effects on Ang II–Induced Vascular Oxidative Stress and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA), a peroxisome proliferator-activated receptor-alpha (PPARalpha) activator, reduces blood pressure (BP) in some hypertensive models by unclear mechanisms. We tested the hypothesis that DHA would prevent BP elevation and improve vascular dysfunction in angiotensin (Ang) II-infused rats by modulating of NADPH oxidase activity and inflammation in vascular wall. Sprague-Dawley rats received Ang II (120 ng/kg per minute SC) with or without DHA (2.5 mL of oil containing 40% DHA/d PO) for 7 days. Systolic BP (mm Hg), elevated in Ang II-infused rats (172+/-3) versus controls (108+/-2, P<0.01), was reduced by DHA (112+/-4). In mesenteric small arteries studied in a pressurized myograph, media/lumen ratio was increased (P<0.05) and acetylcholine-induced relaxation impaired in Ang II-infused rats (P<0.05); both were normalized by DHA. In blood vessels of Ang II-infused rats, NADPH oxidase activity measured by chemiluminescence and expression of adhesion molecules intercellular adhesion molecule and vascular cell adhesion molecule-1 were significantly increased. These changes were abrogated by DHA. PPARalpha activator DHA attenuated the development of hypertension, corrected structural abnormalities, and improved endothelial dysfunction induced by Ang II. These effects are associated with decreased oxidative stress and inflammation in the vascular wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».