Control of baseline cardiovascular risk factors in the SU-FOL-OM3 study cohort: does the localization of the arterial event matter?
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND METHOD: No data are currently available on the prevalence and control of cardiovascular (CV) risk factors in secondary prevention depending on the cardiac or cerebral localization of the ischemic disease. We investigated the prevalence and control of modifiable CV risk factors, as well as the determinants of CV risk factors' control and adequate treatment in a secondary prevention cohort, the SU-FOL-OM3 study cohort, to determine the role of the localization of the ischemic disease including events. RESULTS: A total of 2491 patients were included in the study. The prevalence of all modifiable risk factors was high in both coronary heart disease and cerebrovascular disease (CVD) groups. Control of all risk factors and the presence of antiplatelet medication were noted in 29.6% of patients with coronary heart disease and 11% of patients with CVD. The cardiac localization of the including event was independently associated with the control of each of the risk factors studied (hypertension, low-density lipoprotein-cholesterol, smoking) and to the control of all risk factors present and prescription of antiplatelet therapy with an odds ratio (95% confidence interval) of 2.72 (1.97-3.75). CONCLUSION: There is a need to improve the control of CV risk factors in secondary prevention patients. This is particularly crucial for patients with CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».