Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease is a common movement disorder associated with considerable disability. The clinical syndrome of parkinsonism is based on the presence of core clinical features of rest tremor, bradykinesia, rigidity and impaired postural reflexes or gait. Parkinsonism is most often caused by Parkinson's disease, but can also be caused by other disorders, including cerebrovascular disease, multiple-system atrophy, progressive supranuclear palsy and other disorders. Parkinsonism can be identified by questionnaires and confirmed in person or by videotaped clinical examinations. The identification of presymptomatic cases remains problematic but is motivated by the hope for treatment before symptoms appear. Quantitative approaches to the diagnosis of parkinsonism based on the measurement of the cardinal features are available. Clinical approaches should include identification of features atypical for Parkinson's disease, which exclude the diagnosis, and documentation of a response to dopaminergic medications, which support a diagnosis of Parkinson's disease. Loss of smell and visual dysfunction are found in early patients and may be useful in screening protocols. In addition, behavioral changes, including depressive symptoms, may be detected in presymptomatic cases. Cognitive changes, such as impaired set shifting, have been observed in early Parkinson's disease, but can be seen with other causes of parkinsonism. Neuroimaging techniques, including positron emission tomography or single-photon emission computed tomography, are available to quantify dopaminergic neurons, while magnetic resonance imaging may be helpful in differentiating other forms of parkinsonism from Parkinson's disease. There are numerous approaches available to the identification of parkinsonism and Parkinson's disease. The gold standard remains a clinical diagnosis, confirmed by autopsy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle