CCSM3 simulated regional effects of anthropogenic aerosols for two contrasting scenarios: rising Asian emissions and global reduction of aerosols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines the effects of two largely contrasting aerosol emissions scenarios on regional climate using National Center for Atmospheric Research Community Climate System Model version 3: (1) increasing the anthropogenic aerosols over China and India by a factor of three and (2) reducing the global anthropogenic aerosols by a factor of 10. Dynamic footprints of the increased Asian aerosols with monthly variations are obtained from Model for OZone And Related chemical Tracers simulations. Increasing Asian aerosol emissions would result in cooling and reduction of precipitation over China and India, with large warming over the USA and southern Canada in winter and cooling in summer. Additionally, large changes in rainfall rate are identified over the tropical regions. In contrast, reducing the global aerosol emissions by a factor of 10 would significantly warm the atmosphere especially over the polluted land areas of both hemispheres. Increases in rainfall over polluted land areas are also noted. Deepening of the Aleutian low and weakening of the Icelandic low in winter are noted in the 500‐mb geopotential height under both scenarios suggesting a strengthening of the North Pacific storm track and weakening of the North Atlantic Oscillation. The polar regions of winter hemisphere are subject to large changes in the 500‐mb geopotential height. Teleconnection patterns associated with ENSO play important roles in causing large changes in surface air temperature and rainfall far away from the source regions of the altered aerosol concentrations. Copyright © 2009 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».