Right paw foraging bias in wild black bear (<i>Ursus americanus kermodei</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Using field observations of ~15 wild adult black bear (Ursus americanus kermodei) foraging on a salmon stream during two autumns on the central coast of British Columbia, we tested for laterality of forelimb use during lunging and during handling of salmon. Of 288 lunging events observed overall, 53% were non biased, 26% were right-limb biased, and 21% left-limb biased (p = .53 between left and right bias). Among six bears in which we could ascertain individual identity (182 lunging events), there was heterogeneity among individuals (p <.05) of which two were significantly right biased and one significantly left biased (p<.005). Of 186 carcass-handling (pick-up) events, 68% were right-pawed (p <.005) and there was no heterogeneity among five individually identifiable bears (p = .19). There was no forelimb laterality in adjustment of the prey in the mouth or in securing the prey to the substrate. This is the first report of task-specific behavioural lateralisation of a wild carnivore and is suggestive of a right bias (left-hemisphere dominance) in object manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».