Nanodomain Formation in Lipid Membranes Probed by Time-Resolved Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Time-resolved fluorescence measurements on liposomes prepared with 1 mol % pyrene-labeled lipids (PLLs) with a headgroup bearing either an alcohol (PSOH) or an imido diacetic acid (PSIDA) and 99 mol % 1-palmitoyl-2-oleyl-3-sn-phosphatidylcholines (POPC) or 99 mol % distearylphosphatidylcholine (DSPC) were performed to investigate how lipids phase separate within the membrane bilayer. Global analysis of the fluorescence decays with the fluorescence blob model (FBM) led to the conclusion that the PLLs were homogeneously distributed on the surface of POPC vesicles while the PLLs phase-separated in the DSPC vesicles. The analysis yielded the fraction of aggregated pyrenes, f(agg). The large f(agg) values found for PSIDA suggest that the imido diacetic acid headgroup of PSIDA induces self-aggregation and phase separation in both membranes. The addition of external cations such as Cu(2+) and La(3+) was shown to hinder diffusional encounters between PSIDAs. The cations seem to target preferentially unassociated PSIDAs rather than aggregated PSIDA clusters. Accounting for the quenching of pyrene by Cu(2+) enables one to use PSIDA to probe the microviscosity of the lipid membrane. Using this effect, the environment of PSIDA in the DSPC membrane was found to be about 6 times more viscous than that in the POPC membrane. This difference is attributed to the difference in viscosity of the fluid POPC membrane and the gel-like DSPC membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».