The development of an instrument that can identify children with palliative care needs: the Paediatric Palliative Screening Scale (PaPaS Scale): a qualitative study approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of paediatric palliative care and referral to specialised teams still occurs late in the illness trajectory of children with life-limiting diseases. The aim of this ongoing multipart study was to develop a screening instrument for paediatricians that would improve the timely identification of children who could benefit from a palliative care approach. METHODS: We used a qualitative study approach with semi-structured interviews (Part 1) and a focus group discussion (Part 2) to define the domains and items of the screening instrument. Seven international paediatric palliative care experts from the UK, France, USA, and Canada took part in face-to-face interviews, and eleven paediatric health professionals from the University Children's Hospital, Zurich, participated in a subsequent focus group discussion. RESULTS: This preliminary phase of development and validation of the instrument revealed five domains relevant to identifying children with life-limiting diseases, who could benefit from palliative care: 1) trajectory of disease and impact on daily activities of the child; 2) expected outcome of disease-directed treatment and burden of treatment; 3) symptom and problem burden; 4) preferences of patient, parents or healthcare professional; and 5) estimated life expectancy. Where palliative care seems to be necessary, it would be introduced in a stepwise or graduated manner. CONCLUSIONS: This study is a preliminary report of the development of an instrument to facilitate timely introduction of palliative care in the illness trajectory of a severely ill child. The instrument demonstrated early validity and was evaluated as being a valuable approach towards effective paediatric palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».