Banning Controversial Sponsors: Understanding Equilibrium Outcomes When Sports Sponsorships Are Viewed as Two-Sided Matches
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This article applies a two-sided matching model to investigate the consequences of banning controversial sponsors. Using a data set containing the shirt sponsorships from 43 English football clubs between 1990 and 2010, the authors' estimates suggest assortative matching between a club's attendance and a sponsor's revenue. In addition, sponsorships become less valuable as the distance between the club and the sponsor's head office grows, particularly for low-performing clubs and smaller domestic sponsors. The authors use these estimates to simulate the consequences of banning alcohol and gambling sponsors. Their estimates of counterfactual outcomes suggest that such bans may not have the largest impact on the clubs (particularly the relatively successful clubs) that currently have alcohol and gambling sponsors. Instead, clubs with low attendance and clubs in low-income areas will be most affected by a ban. More generally, the results demonstrate that when marketing relationships are viewed as the result of a matching process, actions that affect only some marketers may have substantial indirect effects on a variety of players in the market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle